応募書類や
人の
AI対話型シミュレーション | Calaris Assess
「何を
生成AIで
Calaris Assessは、
事前の
母集団を
面接官の
入社後の
過去の
初期選考での
書類や
実際の
Calaris Assessは、
職種や
01Problem Solving
問題解決
答えの
ない 課題を、 どう 解くか 企業や
事業の 成長戦略を 題材に、 考える 力を 中心に 評価します。 場面の
例 - 地方の路線バス会社の赤字を立て直す
- 置き菓子サービスの市場規模
主な
対象 - コンサルティング
- 経営戦略・企画
- 事業戦略・企画
- 投資・金融
- 新卒総合職
- 幹部候補
見る → 
02Client Engagement
顧客提案・関係構築
顧客を
理解し、 どう 動かすか 顧客との
関わりの 場面を 題材に、 人を 理解し、 働きかける 力を 評価します。 場面の
例 - 利用が伸び悩むお客さまへの提案
- お客さまの要望と、開発部の事情
主な
対象 - 法人営業
- コンサルティング営業
- アドバイザリー
- カスタマーサクセス
- 新卒総合職
見る → 
03Customer Interaction
顧客対応・接客
顧客に
向き合い、 どう 応えるか お客さまを
応対する 場面を 題材に、 ホスピタリティと 対応力を 評価します。 場面の
例 - 会食で料理が進まないお客さま
- 料金プランに迷うお客さま
主な
対象 - 小売・サービス
- ホテル・航空
- 店舗運営
- カスタマーサポート
- 新卒総合職（顧客接点型）
見る → 
04People Management
人・組織マネジメント
人を
理解し、 どう 成長を 促すか 部下との
面談や 育成の 場面を 題材に、 行動の 変化を 促す力を 評価します。 場面の
例 - 成果が落ちたメンバーとの1対1
- 質問してこない新入社員
主な
対象 - 管理職
- 次世代リーダー
- 幹部候補
- マネージャー登用
- 新卒総合職
見る →
※新卒総合職の
Calarisの
受験者の
書き起こし
- 02:14AI導入それでは、推定の結果から聞かせていただけますか。年間でどのくらいの売上になりましたか？
- 02:411拠点あたり年間およそ30万円と置きました。利用者50人、出社率6割、1日の購入率3割、単価120円で計算しています。
- 03:08AI出社している人数字の組み立てがはっきりしていますね。50人のうち「出社している人」だけを母数にしたのは、どんな考えからですか？
- 03:35棚の前を通らない人は買いようがないので、在席者だけを母数にしました。在宅の日は対象外です。
答える
01
特許出願中仕事に
見えなかった
一問
Calarisでは、
DETAILED BREAKDOWN
COGNITION
考える力
※標準の
観点や
02
4つの
評価の
当社の
伴走の流れ
01設計
- 採用要件の整理
- 評価軸・基準の設定
- 面接シナリオの設計
03
選考設計から
シミュレーションの
企業の
不正の検知
AI
受験者記録
- 12:04High外部ディスプレイの接続を検知しました
- 7:58Highテキストのコピーを試みました
04
特許出願中多層的な
評価の
オンライン選考では、
その
業種・課題に
01Enterprise
エンタープライズ
顧客提案や
詳しく課題解決の 場面を 再現し、 AIで 見えづらくなった
本来の力を 照らし出す 見る → 
02Professional Firm
プロフェッショナル
ファーム問題解決の
詳しくシミュレーションで、
トップコンサルタントの“目利き”を
大量応募のスケールに 見る → 
03Service & Retail
サービス・リテール
顧客対応・接客の
詳しく場面を 再現し、 多店舗の 採用を 同じ 品質で 見る → 
04IT & Technology
IT・テクノロジー
エンジニア採用に
Coming soonおける 技術力と 対話力の 両面評価 
05Startup
スタートアップ
創業者の
詳しく“目利き”を、
最初の採用から 仕組みに 見る →
熟練インタビュアーが
熟練した
受験者の
Calaris Assess は
熟練インタビュアーが
- 01
対話する
力 受験者が
身構えずに 本領を 発揮できるよう、
言葉を選んで 問いかけ相槌を 打ちながら耳を 傾ける。 話しやすい 場を つくる、 対話の プロとしての力。 - 02
発言を
分析する 力 言葉の
表面ではなく、 その 裏に ある 前提や 思考の 筋道を 読み取る。 どこを 掘れば、 受験者本来の 力を
見出すことができるかを見極め、 問いを 立てる 力 - 03
多角的に
評価する 力 ひとつの
印象に 引きずられず、 複数の 観点から 発言の 根拠を 確かめて 評価する。 バイアスを 避け、 確かめられていない 観点を 客観的に 問い、 評価する 力 - 04
情報を
整理する 力 これまでの
発言の 要点と 対話の 流れを 積み上げる。
話が前後しても 文脈を 見失わず、 全体を とおして、
一貫した姿勢で 対話を 行う 力
01対話
候補者と
対話する
02分析
発言を
次の
03評価
評価の
見つけて
04整理
対話の
整理・蓄積
AIエージェント役割ごとに、
組織の
組織の
対話型シミュレーションの
導入後も、
従業員の
同じ
期待する
評価データを
安心してお使いいただく
認証・第三者診断等
- ISO 27001
（ISMS） - 脆弱性診断・ペネトレーションテスト
- サイバー保険
AIガバナンス
- Human-in-the-Loopの
徹底 - 評価バイアス対策
データアーキテクチャ等
- データの
暗号化 - データの
保管は 国内 （東京）
Calarisの
AIに
※面接の
対話品質
- AI対話型シミュレーション
- 回答に
応じた 深掘りで、
考え方を引き出す - 対面面接
- その
場で 深く 掘り下げられる。
進め方は面接官に よって 異なる - オンライン面接
- 画面越しでも
深く 掘り下げられる。
進め方は面接官に よって 異なる - AI面接
- 決めた
質問が 中心で、
深掘りの幅は 製品に よって 異なる
評価品質
- AI対話型シミュレーション
- 対話が
深く、
評価の差も 出やすい - 対面面接
- 面接官の
経験を 生かせる。
基準のそろえ方が 鍵に なる - オンライン面接
- 面接官の
経験を 生かせる。
基準のそろえ方が 鍵に なる - AI面接
- 同じ
観点で 評価しやすい。
考え方の違いまでは 見えに くいことも
評価バイアス
- AI対話型シミュレーション
- 同じ
基準で 評価し、
ぶれを抑える - 対面面接
- 研修や
複数名での 評価で、
ばらつきを 抑えられる - オンライン面接
- 研修や
複数名での 評価で、
ばらつきを 抑えられる - AI面接
- 定型的な
採点で、
ばらつきが 少ない
スケールしやすさ
- AI対話型シミュレーション
- 面接官の
稼働に 縛られず、
大量応募にも対応 - 対面面接
- 面接官と
会場の
確保が必要 - オンライン面接
- 面接官の
時間の確保が 必要 - AI面接
- 時間を
問わず、
大量応募にも対応
AI対策対応
- AI対話型シミュレーション
- 多層的な
不正対策に 対応
（プランにより 異なります） - 対面面接
- 対面の
ため、
AIの利用は 起きにくい - オンライン面接
- 画面の
外での AI利用は
確かめにくい - AI面接
- 決めた
質問は、 事前の 準備や
AI利用の影響を 受けやすい
- 十分
- 面接官しだい
- 限定的
- 難しい
